Text copied to clipboard!

Nosaukums

Text copied to clipboard!

Statistikas Analītiķis

Apraksts

Text copied to clipboard!
Mēs meklējam Statistikas Analītiķi, kurš pievienosies mūsu komandai un palīdzēs mums pieņemt informētus biznesa lēmumus, izmantojot datu analīzi. Šajā lomā jūs būsiet atbildīgs par datu vākšanu, apstrādi un analīzi, lai identificētu tendences un modeļus, kas varētu ietekmēt mūsu uzņēmuma stratēģijas. Jums būs jāstrādā cieši kopā ar dažādām nodaļām, lai nodrošinātu, ka dati tiek izmantoti efektīvi un atbilstoši uzņēmuma mērķiem. Ideālam kandidātam ir spēcīgas analītiskās prasmes, pieredze darbā ar statistikas programmatūru un spēja skaidri komunicēt sarežģītus datus vienkāršā veidā. Ja jums ir aizraušanās ar datiem un vēlme ietekmēt biznesa lēmumus, mēs vēlamies dzirdēt no jums.

Atbildības

Text copied to clipboard!
  • Datu vākšana un analīze, lai atbalstītu biznesa lēmumus.
  • Izstrādāt un uzturēt datu modeļus un prognozes.
  • Sniegt ieskatus un ieteikumus, pamatojoties uz datu analīzi.
  • Sadarboties ar citām nodaļām, lai nodrošinātu datu precizitāti un atbilstību.
  • Izstrādāt un prezentēt datu pārskatus vadībai.
  • Identificēt un analizēt tirgus tendences un modeļus.
  • Veikt statistisko analīzi, izmantojot atbilstošu programmatūru.
  • Uzturēt datu bāzes un nodrošināt to drošību.

Prasības

Text copied to clipboard!
  • Bakalaura grāds statistikā, matemātikā vai saistītā jomā.
  • Pieredze darbā ar statistikas programmatūru (piemēram, R, SAS, SPSS).
  • Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes.
  • Spēja strādāt ar lieliem datu apjomiem.
  • Izcilas komunikācijas un prezentācijas prasmes.
  • Uzmanība detaļām un precizitāte.
  • Spēja strādāt komandā un patstāvīgi.
  • Pieredze datu vizualizācijas rīku izmantošanā.

Iespējamie intervijas jautājumi

Text copied to clipboard!
  • Kādas statistikas programmatūras esat izmantojis iepriekš?
  • Kā jūs pieejat lielu datu kopu analīzei?
  • Pastāstiet par projektu, kurā izmantojāt statistisko analīzi, lai ietekmētu biznesa lēmumu.
  • Kā jūs nodrošināt datu precizitāti un integritāti?
  • Kādas ir jūsu pieredzes ar datu vizualizācijas rīkiem?